Fundamentos de Ingenieria Agéntica
Bienvenido al curso
En este módulo aprenderás los conceptos fundamentales de los sistemas de IA agénticos.
¿Qué es un Agente de IA?
Un agente de IA es un sistema que:
- Utiliza un LLM como motor de razonamiento
- Percibe su entorno
- Toma decisiones autónomas
- Ejecuta acciones para alcanzar objetivos
Diferencia clave: A diferencia de un chatbot, un agente puede actuar en el mundo.
El Loop Agéntico
Percepción → Razonamiento → Acción → (repetir)
- Percepción: El agente observa su entorno
- Razonamiento: El LLM procesa y decide
- Acción: Ejecuta usando herramientas
Componentes de un Agente
🧠
Motor de Razonamiento
El LLM que procesa y decide
🔧
Herramientas
Acciones que el agente puede ejecutar
💾
Memoria
Estado persistente entre interacciones
📋
Planificación
Estrategia para alcanzar objetivos
Tipos de Agentes
| Tipo | Descripción |
|---|---|
| Reactivo | Responde directamente a estímulos |
| Basado en objetivos | Planifica pasos para alcanzar metas |
| Basado en utilidades | Optimiza una función de recompensa |
| Jerárquico | Múltiples agentes en niveles |
Resumen
En este módulo cubrimos:
- Definición de agente de IA
- El loop percepción-razonamiento-acción
- Componentes fundamentales
- Tipos de agentes
Próximo módulo: Tool Use y Function Calling